人工智能和传统基础设施建设在许多方面存在着交集和碰撞。随着科技的不断进步和社会的发展，人工智能被广泛应用于传统基础设施建设的各个环节，为其提供了新的机遇和挑战。

一、人工智能在传统基建中的应用

智能规划与设计：人工智能可以通过对大量数据的分析和模拟，提供更加准确的规划和设计方案。例如，在城市规划中，人工智能可以通过分析人口流动、交通状况等数据，为城市规划师提供科学的决策依据。

智能监测与维护：人工智能技术可以实时监测传统基础设施的状态，并预测可能出现的故障或损坏，从而提前进行维护和修复。例如，在桥梁的结构监测中，人工智能可以通过传感器数据的分析，提供桥梁健康状态的评估和预警。

智能交通与物流：人工智能在交通管理和物流运输领域的应用也越来越广泛。例如，智能交通信号灯可以根据交通流量实时调整信号配时，优化交通拥堵问题；智能物流系统可以通过人工智能算法进行路径规划和货物配送优化，提高物流效率。

智慧能源与环保：人工智能在能源领域的应用也具有巨大潜力。通过对能源系统的数据分析和优化，可以实现能源消耗的最小化和能源利用的最大化。同时，人工智能还可以应用于环境监测和污染治理，提供更加精准的环境保护方案。

二、政策对人工智能与传统基建的影响

我国政府高度重视人工智能的发展，并将其作为国家战略进行推动。《新一代人工智能发展规划》于2017年发布，明确提出了推动人工智能与传统产业融合发展的目标。随后，相关政策文件相继出台，鼓励在传统基础设施建设中推广应用人工智能技术，促进经济发展和提升公共服务水平。而在国际层面，各国也开始重视人工智能与传统基础设施建设的交互作用。例如联合国推出的《可持续发展议程2030》，其中包括将人工智能技术应用于基础设施建设和城市化进程的目标。同时，国际标准化组织（ISO）也开始制定相关的标准和指南，以规范人工智能在基础设施领域的应用。

三、人工智能与传统基建的碰撞与挑战

数据隐私与安全：人工智能在传统基础设施建设中的应用需要大量的数据支持，而数据的获取和管理涉及到个人隐私和数据安全的问题。因此，如何保护数据隐私和确保数据安全成为人工智能与传统基础设施建设交互中的一个重要挑战。

技术壁垒与人才需求：人工智能技术的应用需要具备相关的技术和人才支持。然而，目前人工智能技术的发展还存在一定的技术壁垒，同时，相关人才的供给也相对不足。因此，加强技术创新和人才培养成为推动人工智能与传统基础设施建设融合的关键。

法律法规和伦理道德：人工智能在传统基础设施建设中的应用还需要与相关的法律法规和伦理道德进行协调。例如，在智能交通系统中，如何处理与道德伦理相关的决策问题成为一个挑战，例如自动驾驶车辆在紧急情况下的选择。

总之，人工智能与传统基础设施建设之间存在着广泛的交际和碰撞。通过合理利用人工智能技术，可以提高传统基础设施建设的效率、安全性和可持续性。然而，人工智能的应用也面临着一些挑战，包括数据隐私与安全、技术壁垒与人才需求以及法律法规和伦理道德等方面。因此，需要加强政策引导和创新支持，促进人工智能与传统基础设施建设的有机融合，以推动经济的跃升，社会的可持续发展，以及提升百姓的生活质量。